時(shí)間：2023-04-13 
瀏覽量： 1236 XYZ顏色空間是一種常用的顏色空間，它將顏色分為三個(gè)通道，分別是紅、綠、藍(lán)。在圖像復(fù)原中，
XYZ顏色空間可以用于以下幾個(gè)方面：
顏色校正：通過將圖像轉(zhuǎn)換為XYZ顏色空間，可以將圖像中的顏色進(jìn)行校正，使其與設(shè)計(jì)師的顏色意圖一致。
色彩匹配：在圖像處理中，經(jīng)常需要將不同設(shè)備或軟件生成的圖像進(jìn)行色彩匹配。XYZ顏色空間可以用于匹配不同設(shè)備或軟件生成的圖像，以確保它們之間的顏色一致。
色彩增強(qiáng)：在圖像處理中，有時(shí)需要增強(qiáng)某些顏色的亮度或飽和度，XYZ顏色空間可以用于實(shí)現(xiàn)這種增強(qiáng)效果。
顏色空間轉(zhuǎn)換：在圖像處理中，有時(shí)需要將一種顏色空間的圖像轉(zhuǎn)換為另一種顏色空間的圖像，XYZ顏色空間可以用于實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)換。
XYZ顏色空間在圖像復(fù)原中具有廣泛的應(yīng)用，可以幫助我們更好地理解和處理圖像。
隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，通過提取圖像特征進(jìn)行圖像內(nèi)容判讀已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，但是這種提取過程會(huì)受到天氣等條件的影響，無法精準(zhǔn)地復(fù)原圖像。于是，有學(xué)者提出：依據(jù)圖像顏色信息損失的物理原因，在XYZ顏色空間對(duì)原圖像進(jìn)行輻射衰減補(bǔ)償和去除大氣光幕影響，從而實(shí)現(xiàn)圖像的顏色信息復(fù)原。而這種想法也得到了證實(shí)。
圖像顏色復(fù)原模型
通過將原圖像轉(zhuǎn)換到XYZ顏色空間進(jìn)行圖像顏色信息的復(fù)原處理，以減少復(fù)原圖像的顏色特征信息失真。
圖像顏色特征復(fù)原模型顏色復(fù)原的目的是使處理后圖像的亮度和色度在視覺上最大程度地接近原景物的顏色感受。通過對(duì)導(dǎo)致圖像顏色信息損失的影響因素的分析，建立如圖3所示的圖像顏色復(fù)原算法流程圖。
將CCD成像設(shè)備采集到的sRGB圖像轉(zhuǎn)換為RGB顏色空間的圖像，然后將RCB圖像轉(zhuǎn)換為XYZ圖像，RGB顏色空間與XYZ顏色空間[]轉(zhuǎn)換關(guān)系如下所示。
?
在XYZ顏色空間中分別對(duì)圖像顏色的亮度和色調(diào)進(jìn)行復(fù)原，由于經(jīng)過圖像復(fù)原處理的亮度圖像和色度圖像相互獨(dú)立，因此可將處理后的亮度圖像和色度圖像進(jìn)行線性組合得到顏色復(fù)原后的圖像。
?
圖像顏色復(fù)原實(shí)例
1.?不同距離的多個(gè)目標(biāo)圖像采集
在不同天氣條件下，對(duì)多個(gè)目標(biāo)采集不同距離處的圖像并進(jìn)行顏色復(fù)原處理，計(jì)算每幅圖像顏色與目標(biāo)顏色的色差。色差計(jì)算結(jié)果表明XYZ顏色空間算法可以實(shí)現(xiàn)圖像顏色復(fù)原，并且復(fù)原后圖像顏色與目標(biāo)顏色色差減小。復(fù)原結(jié)果如下所示：
?
2.?多個(gè)目標(biāo)圖像不同算法下的復(fù)原
在天氣較差的情況下采集多種目標(biāo)圖像，采用不同的算法對(duì)圖像顏色復(fù)原。拍攝距離為0.8km，實(shí)驗(yàn)環(huán)境的氣象能見度為16km，采用He 算法、多尺度算法和RGB顏色空間基于大氣散射模型對(duì)原始圖像進(jìn)行圖像顏色復(fù)原處理，結(jié)果證明：XYZ顏色空間算法對(duì)圖像顏色信息復(fù)原效果更好。
?
上一頁 : 
