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色差儀在噴涂行業(yè)中的應用

時間:2022-12-29   瀏覽量: 547

本文主要介紹了色差儀在噴涂行業(yè)中的應用。色差儀能幫助噴涂行業(yè)準確檢測色差,從而提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)品品質(zhì)。

色差儀在噴涂行業(yè)中的應用

隨著人們生活水平的提高,對家具、汽車、機艙內(nèi)部和外部的裝飾要求也越來越高。其中,噴涂作為一種重要的裝飾方式在近幾年得到了廣泛的應用。隨之帶來的是對噴涂質(zhì)量的要求也日益加劇。當前,噴涂企業(yè)對色差儀的需求量呈上升趨勢。

在噴涂行業(yè)中,色差儀應用最廣泛的是對顏料進行校準和監(jiān)測。通過對顏料進行校準,可保證噴涂過程中所使用的各種顏料都能夠達到最佳的外觀效果;通過監(jiān)測,可實時掌握噴涂過程中各顏料間的色差情況,從而及時根據(jù)情況作出相應調(diào)整。此外,在噴涂企業(yè)內(nèi)部,色差儀也常用于對生產(chǎn)過程中各工序之間的色差情況進行監(jiān)測。通過對生產(chǎn)過程中的各工序之間的監(jiān)測,可保證生產(chǎn)效率最大化、各工序之間無大的色差、產(chǎn)品外觀一致性好。

總之,在噴涂行業(yè)中,色差儀應用廣泛、重要性不可小看。企業(yè)需要根據(jù)實際情況選用適合自己的色差儀產(chǎn)品。

每個行業(yè)中都有一套行業(yè)色差值的要求,尤其像是噴涂行業(yè),客戶對于色差值的要求更高,他們要求噴涂的顏色色差值必須在一定范圍之內(nèi),這是的很多人對于色差值△E相當看重。那么△E的值到底在多少范圍之內(nèi)才算是標準的呢?

色差儀用于噴涂行業(yè)

這里我們以3nh色差儀為例來詳細為大家講解下。色差儀主要組成部分為:光源、積分球、光柵、光電檢測器和測色軟件,假如測得有兩組數(shù)據(jù),分別為樣品以及標準品的L、A、B值,△代表變化,那么色差△E的計算公式為:
△E=[(△L)2+(△a)2+(△b)2]1/2?

△L=L樣品-L標準(明度差異)?

△a=a樣品-a標準(紅/綠差異)?

△b=b樣品-b標準(黃/藍差異)

我們光知道了色差計算公式還不行,還不許要弄清楚其表示的含義,才能更好的掌握色差值△E的標準范圍。

通常,我們都是用△E來表示總色差的大小,數(shù)值越小表示色差越小,△L是表示黑白程度的,△a是表示紅綠差異的,△b是表示黃藍差異的。

△L+表示偏白,△L-表示偏黑

△a+表示偏紅,△a-表示偏綠

△b+表示偏黃,△b-表示偏藍

每個客戶對于△E要求的標準范圍都不相同,而不同行業(yè)的△E的要求也是不相同的,但是總體來說可分為以下幾個階段:?

0 - 0.25△E

△E值的范圍在上面的范圍,代表非常小或沒有;理想匹配?

0.25 - 0.5△E?

△E值的范圍在上面的范圍,代表微小;可接受的匹配?

0.5 -1.0△E?

△E值的范圍在上面的范圍,代表微小到中等;在個別一些行業(yè)應用中可接受?

1.0 -2.0△E?

△E值的范圍在上面的范圍,代表中等;在特定的行業(yè)應用中可接受?

2.0 - 4.0△E?

△E值的范圍在上面的范圍,代表有差距;在非常少的行業(yè)特定應用中可接受?

4.0△E以上?

△E值的范圍在上面的范圍,代表非常大;基本是不可接受?

顏色標板

在噴涂行業(yè)中,生產(chǎn)商家要懂得掌握客戶對產(chǎn)品的要求在哪個范圍之內(nèi),用色差儀測出的數(shù)值提交給他確認后,產(chǎn)品才不會因不符合要求而被拒絕。

噴涂行業(yè)色差的影響因素

噴涂行業(yè)色差的影響因素包括材料、工藝參數(shù)和人員三方面。

材料的色差會直接影響到噴涂產(chǎn)品的色彩,而工藝參數(shù)則是影響材料色差的重要因素。人員對色差的影響也很重要,因為他們在生產(chǎn)中會直接影響到標準的傳遞。

如何正確使用色差儀進行檢測。

使用色差儀的正確方法:

1.校準色差儀。在使用之前,需要對色差儀進行校準,將標準白板與被測物品放在同一平面上,并通過色差儀測量得出白板與被測物品的色差值,將此數(shù)值作為色差儀的標準值。

2.選擇合適的測量方式。根據(jù)不同的測量目的可以選擇不同的測量方式。如果要測量顏色的平衡、一致性或是產(chǎn)品外觀,應該使用分光測量方式。而當要測量顏料、油墨或紙張的原始顏色時,就應該使用平行光測量方式。

3.選擇合適的樣品位置。樣品應該放在一個平整、均勻、光滑的表面上進行測量,避免材料表面存在凹凸不平、裂紋或是污跡等因素影響測量數(shù)據(jù)。

4.選擇合適的取樣位置。取樣應該在整個樣品上進行,避免選取產(chǎn)生不均勻的取樣效果。


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